1. 數據采集服務
縮進數據采集可以針對不同的數據庫類型,建立不同的數據采集任務,并獨立進行控制,從而實現多種實時與離線數據庫的并行采集處理,確保數據完整性。
2. 數據分析服務
縮進系統將采集到的原始數據進行增量存儲,對數據按照一定的條件進行過濾等預處理,調用后臺數據處理動態庫,定時對相關數據進行計算處理,以構造新的數據指標供其它系統調用。自動剔除無用、錯誤數據,使數據可信度更高。
3. 數據接口管理
縮進數據接口管理能夠將處理后的數據導入標準數據庫中,能夠根據不同系統、不同應用方向進行多層樹形分組管理,以便于維護人員進行集中統一管理,并向外提供統一的數據接口,供其它各應用系統進行數據調用,實現數據的統一化管理。
4. 數據接口發布
縮進系統中各數據可按照存儲數據庫的不同,公布對應的數據庫類型、數據庫查詢用戶名和密碼、數據庫查詢示例、接口開發函數等信息,便于管理人員與其他系統的調用者查看。
5. 可視化數據監控維護
縮進系統包含各服務監視界面,當發現采集數據異常時,能夠自動將對應數據采集的狀態異常信息發布到數據采集狀態監測頁面中,并可將相關異常信息推送到生產管理人員的移動應用端,方便維護人員的管理,保障數據的質量。
6. 高安全數據存儲
縮進對數據采用分散存儲與多副本備份的存儲方式進行數據存儲,采用集中管理的方式進行數據管理,對任何數據異常情況進行實時報警,確保數據存儲的安全性。
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1. 數據采集可視化,確保數據正確性。
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2. 信息融合一體化,確保數據完整性。
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3. 多副本分散存儲,確保數據安全性。
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4. 數據管理簡便化,確保辦公便捷性。