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運行大數據診斷平臺
縮進通過對分析數據進行條件篩選,開展典型工況下的數據縱橫對比,解決生產管理人員開展節能分析時受到負荷變動、環境溫度變化、煤質波動等問題帶來的干擾,實現設備性能診斷、機組性能分析、指標參數評價、檢修前后考評等功能,并出具相應診斷報告。
1. 設備性能診斷
縮進將單體設備的實際性能指標與設計指標進行可視化的數據對比,為生產管理人員開展設備狀態判斷、設備性能劣化過程分析提供有效手段。
2. 檢修診斷對比
縮進當機組進行檢修工作后,系統通過對比檢修前后機組、設備性能的變化,進行歷史機組煤耗、設備性能指標典型工況下的大數據診斷分析和統計對比,評價檢修工作的成效。
3. 在線性能試驗
縮進對涉及多指標平衡的局部系統,基于診斷平臺組織專題試驗,結合設定工況、條件數據進行相關試驗數據的計算,對比不同運行方式下的局部系統指標或耗差分析結果,評判局部系統的最佳運行方式,為機組開展局部系統運行優化提供技術指導。
4. 機組能耗診斷
縮進大數據診斷平臺按照完全反平衡熱力計算模型指標結構樹,建立對應的診斷節點,對煤耗指標逐層分解,開展多基準、多條件的統計對比,分析機組煤耗偏差原因,找到影響煤耗的具體能損點,為開展節能降耗指明方向。
5. 能損自動評價
縮進對于常規能損點,系統按照特定分析方法對相關診斷過程進行固化,制定相應數據診斷模版,系統定期自動生成節能評價卡,實現重點能損點系統自動“拍片”,有經驗的專業技術人員定期“坐診”,開展機組能損的自動評價。
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