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設備狀態監測診斷中心
縮進基于完整的設備數據采集,以提高設備運行性能為目標,結合設備健康狀態診斷模型,進行主、輔機設備性能在線監控及性能劣化原因的分析,實現設備狀態監測、故障診斷、預防性維護及狀態檢修。
1. SCR及空預器堵塞狀況診斷
縮進通過對空預器在不同運行方式下的煙氣壓差、溫降等指標進行統計分析,對SCR及空預器的堵塞狀況進行狀態監控和在線診斷。
2. 風機水泵出力下降診斷
縮進對各風機、水泵全壓和揚程進行在線監測,實時反映風機、水泵的出力能力。對相應設備典型工況下的能耗進行長周期統計和大數據分析,診斷風機、水泵的運行性能下降問題。
3. 汽輪機效率下降診斷
縮進解決低壓缸效率計算問題,對高、中、低壓缸效率進行在線計算,基于典型工況設備性能長期跟蹤方法,診斷各缸效率下降問題,進一步分解分析導致汽輪機效率下降的原因。
4. 吸收塔噴淋堵塞診斷
縮進對噴淋塔及相關輔機設備運行狀態進行分析,建立能耗狀態與脫硫效率之間的對應關系,綜合判斷噴淋塔堵塞狀況,提醒運行人員采取干預措施。
5. 磨煤機出力下降診斷
縮進通過磨煤機的運行狀態參數,按照實際給煤量進行分工況大數據分析,對典型工況下的磨煤機出力特性建模,進行磨煤機出力下降情況的診斷分析。
6. 凝汽器換熱效果下降診斷
縮進按照影響凝汽器運行狀態的邊界影響因素,開展全量歷史數據的工況劃分,統計可比工況下的凝汽器真空、端差等換熱性能指標,綜合進行凝汽器換熱性能診斷。
7. 除塵效率下降診斷
縮進通過對除塵器運行方式和運行狀態、燃煤灰分進行分類和工況劃分,對除塵器進出口粉塵濃度、除塵效率進行典型工況統計和長周期大數據分析,綜合診斷電除塵運行性能的劣化情況。
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